[논문리뷰] Exploring Enhanced Contextual Information for Video-Level Object Tracking. AAAI'25

LaSOT benchmark 상위권 논문들을 읽어보는 중입니다. 앞서 리뷰한 SAMURAI과 DAM4SAM은 memory management 개선만으로 추가적인 학습 없이 SAM 2의 성능을 올릴 수 있음을 보여주는 연구였는데요, 이번에 리뷰할 MCITrack은 Mamba를 활용한 새로운 구조의 모델을 제안합니다.Problem기존 visual trackers [1, 2, 3, 4, 5]는 target의 initial appearance만 고려했기 때문에 video sequence 동안 물체의 외형 변화에 취약했습니다. (a) 성능 향상을 위해 dynamic template을 사용하여 target의 appearance의 변화를 고려할 수 있었지만, context를 고려하는 것은 아니였습니다 [6, 7, 8..

2025.01.13