[논문리뷰] SAMURAI: Adapting Segment Anything Model for Zero-Shot Visual Tracking with Motion-Aware Memory. arXiv'2411

ProblemSegment Anything Model (SAM) 2 [1]는 object segmentation에는 좋은 성능을 보여주었지만, visual object tracking, 특히 빠르게 움직이거나 가려진 물체로 가득찬 scene에서는 아쉬운 성능을 보여주곤 했습니다.source: https://github.com/yangchris11/samurai이는 appearance similarity에는 집중했지만 spatial 및 temporal consistency에는 소홀해 motion cue를 적절히 활용하지 못했기 때문입니다 (Case 1). 또 다른 문제점으로는 SAM 2는 streaming memory architecture를 도입했는데요, memories간 quality의 차이를 고려하..

2024.12.31